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Enregistrement W4407965996 · doi:10.3390/w17050677

Numerical Modelling of Coupled Thermal–Hydraulic–Mechanical Processes in Unsaturated Soils During Freezing and Thawing

2025· article· en· W4407965996 sur OpenAlexaff
Sara Soltanpour, A. Foriero

Notice bibliographique

RevueWater · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterThermalThermal hydraulicsGeotechnical engineeringEnvironmental scienceMechanicsGeologySoil scienceThermodynamicsHeat transferPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most existing studies investigate the effect of the overburden pressure and external temperature on the freezing process in unsaturated soils. However, the hydraulic and thermal properties of soil have a significant outcome as well. For this purpose, a coupled Thermal–Hydraulic–Mechanical theory, to investigate unsaturated fine sands, is developed and deployed in a finite element method simulation with COMSOL Multiphysics. Validation of the model’s accuracy is achieved by comparing the numerical to the experimental soil freezing and thawing results published in the literature. After validating the model’s reliability, five cases are simulated to examine the impact of soil particle thermal conductivity and saturated hydraulic conductivity on the freezing and thawing processes. Results indicate that the saturated hydraulic conductivity has a slightly greater effect on the position of the freezing front and on the amount of heave than particle thermal conductivity. Finally, this study shows the effect inflicted by the temperature gradient, water flux, and vertical stress build-up on both thermal and hydraulic properties during the freeze–thaw cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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