Isolation, Characterization, and Genomic Analysis of Bacteriophages Against Pseudomonas aeruginosa Clinical Isolates from Early and Chronic Cystic Fibrosis Patients for Potential Phage Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is associated with both community and hospital-acquired infections. It colonizes the lungs of cystic fibrosis (CF) patients, establishing an ecological niche where it adapts and evolves from early to chronic stages, resulting in deteriorating lung function and frequent exacerbations. With antibiotics resistance on the rise, there is a pressing need for alternative personalized treatments (such as bacteriophage therapy) to combat P. aeruginosa infections. In this study, we aimed to isolate and characterize phages targeting both early and chronic P. aeruginosa isolates and evaluate their potential for phage therapy. Four highly virulent phages belonging to myoviral, podviral, and siphoviral morphotypes were isolated from sewage samples. These phages have a broad host range and effectively target 62.5% of the P. aeruginosa isolates with a positive correlation to the early isolates. All the phages have a virulence index of ≥0.90 (0.90–0.98), and one has a large burst size of 331 PFU/cell and a latency period of 30 min. All phages are stable under a wide range of temperature and pH conditions. Genomic analysis suggests the four phages are strictly lytic and devoid of identifiable temperate phage repressors and genes associated with antibiotic resistance and virulence. More significantly, two of the phages significantly delayed the onset of larval death when evaluated in a lethal Galleria mellonella infection model, suggesting their promise as phage therapy candidates for P. aeruginosa infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».