Isolation, Characterization, and Genomic Analysis of Bacteriophages Against Pseudomonas aeruginosa Clinical Isolates from Early and Chronic Cystic Fibrosis Patients for Potential Phage Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is associated with both community and hospital-acquired infections. It colonizes the lungs of cystic fibrosis (CF) patients, establishing an ecological niche where it adapts and evolves from early to chronic stages, resulting in deteriorating lung function and frequent exacerbations. With antibiotics resistance on the rise, there is a pressing need for alternative personalized treatments (such as bacteriophage therapy) to combat P. aeruginosa infections. In this study, we aimed to isolate and characterize phages targeting both early and chronic P. aeruginosa isolates and evaluate their potential for phage therapy. Four highly virulent phages belonging to myoviral, podviral, and siphoviral morphotypes were isolated from sewage samples. These phages have a broad host range and effectively target 62.5% of the P. aeruginosa isolates with a positive correlation to the early isolates. All the phages have a virulence index of ≥0.90 (0.90–0.98), and one has a large burst size of 331 PFU/cell and a latency period of 30 min. All phages are stable under a wide range of temperature and pH conditions. Genomic analysis suggests the four phages are strictly lytic and devoid of identifiable temperate phage repressors and genes associated with antibiotic resistance and virulence. More significantly, two of the phages significantly delayed the onset of larval death when evaluated in a lethal Galleria mellonella infection model, suggesting their promise as phage therapy candidates for P. aeruginosa infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».