European general practitioners’ attitudes towards person-centred care and factors that influence its implementation in everyday practice: The protocol of the cross-sectional PACE GP/FP study in 24 European countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Person-centred care (PCC) is a fundamental principle in general practice, emphasising practices tailored to individual patient preferences, needs, and values. Despite the importance of PCC, general practitioners (GPs) face obstacles in effectively implementing it, with associated factors remaining unclear. OBJECTIVES: The PACE GP/FP study aims to explore GPs' attitudes towards PCC and the factors facilitating or hindering its implementation in daily practice across European countries. This paper outlines the PACE GP/FP study protocol. METHODS: an online survey distribution to GPs in 24 European countries. Study instruments include two validated questionnaires (Perceived Stress Scale (PSS) and Patient Physician Orientation Scale (PPOS)) and additional items covering general information about the doctor and their practice, as well as facilitators and barriers to PCC. These additional items were specifically developed for the study, translated using the forward-backward method, evaluated through cognitive debriefing, and integrated into the REDCap platform to create language and country-specific survey links. The STROBE checklist guides the reporting of the manuscript. CONCLUSION: The PACE GP/FP study will provide a comprehensive exploration of GPs' attitudes towards PCC and the factors shaping its practice in Europe. The findings from the PACE GP/FP study will provide evidence for designing future implementation strategies and guide targeted interventions to promote PCC in primary care across Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».