Aberrant Expression of CYP2W1 in Pediatric Soft Tissue Sarcomas: Clinical Significance and Potential as a Therapeutic Target
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric soft-tissue sarcomas (STSs) are aggressive malignancies with poor prognoses, particularly in recurrent and metastatic cases. Standard therapies, such as cytotoxic chemotherapy, offer limited survival benefits and carry significant toxicities, underscoring the urgent need for innovative therapeutic approaches. CYP2W1, a tumor-specific monooxygenase enzyme, has emerged as a promising therapeutic target due to its aberrant expression in various cancers. However, its role in pediatric STSs remains poorly understood. This study evaluated CYP2W1 expression in 42 pediatric STS samples across seven histological subtypes using qPCR and Western blot analyses. High CYP2W1 expression was detected in 69% of tumor samples at the mRNA level and in 40.5% at the protein level, compared to absent or negligible expression in matched normal tissues (p < 0.001). Synovial sarcoma and rhabdomyosarcoma subtypes exhibited the highest CYP2W1 protein expression, at 70% and 62.5%, respectively. Furthermore, CYP2W1 expression was significantly associated with higher histological grade, advanced tumor stage, and a trend toward reduced overall survival (p = 0.082). These findings indicate that CYP2W1 is aberrantly expressed in a subset of pediatric STSs, contributing to tumor aggressiveness and highlighting its potential as a novel therapeutic target for these challenging malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».