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Enregistrement W4407974582 · doi:10.1016/j.jtct.2025.01.783

Factors Associated with Clinical Trial Participation in Adult Hematopoietic Stem Cell Transplantation (HSCT) Recipients: A Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) Analysis

2025· article· en· W4407974582 sur OpenAlexaff
Tamryn F. Gray, Ruta Brazauskas, Jinalben Patel, Hemalatha G. Rangarajan, Fotios V. Michelis, Minoo Battiwalla, Leslie Lehmann, Heather E. Stefanski, Areej El‐Jawahri, Wael Saber

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematopoietic stem cell transplantationHematopoietic cellBone transplantationMedicineTransplantationStem cellOncologyHaematopoiesisInternal medicineBiologySurgeryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topic Significance & Study Purpose/Background/Rationale Only 3-5% of adults with cancer enroll in clinical trials nationwide. While clinical trial participation in solid tumors is well-studied, little is known about clinical trial participation in the context of HSCT. Methods, Intervention, & Analysis Retrospective cohort study to: (1) describe clinical trial participation rates by HSCT type; (2) examine associations between patient, disease, and transplant-related characteristics and trial participation; and (3) explore the association between trial participation and overall survival (OS). Multivariable logistic and Cox regression models were used to examine associations and were stratified by transplant center and HSCT year to adjust for trial availability. Findings & Interpretation We analyzed CIBMTR data collected between 2013 and 2019 that included 84,151 adult HSCT recipients (autologous: n=51,133; allogeneic: n=33,018). The proportion of patients who participated in a clinical trial was 16.2% in allogeneic HSCT and 2.8% in autologous HSCT. In allogeneic HSCT, older age (ages 60-69: OR = 1.92, p =0.0003), and age ≥ 70 ( OR = 2.19, p<0.0001), Black race (OR = 1.35, p =0.0002), cord blood transplant (OR = 3.19, p <0.0001), MMUD (OR = 2.04, p =0.0017), intermediate disease risk (OR = 1.23, p = 0.007), a diagnosis of sickle cell disease (OR = 2.64, p <0.0001) were associated with higher odds of participation. In contrast, a diagnosis of severe aplastic anemia (OR = 0.32, p <0.0001), receipt of peripheral blood stem cells (OR = 0.46, P<0.0001) and haploidentical donors (OR= 0.49, P<0.0001) were associated with lower odds of participation. In autologous HCT, ≥3 comorbidities were associated with lower odds of participation (3: OR = 0.65, p = 0.0003; 4: OR = 0.54, p <0.0001; 5≥: OR = 0.53, p <0.0001). Compared to Hodgkin disease, plasma cell disorders/MM (OR 1.74, p = 0.0009) had higher odds of participation. Clinical trial participation was not associated with OS for allogeneic (HR=0.97, p = 0.37) or autologous (HR=1.09, p = 0.25) HSCT. Discussion & Implications A greater proportion of allogeneic compared to autologous HSCT recipients participated in a clinical trial with no difference in survival. Multiple patient, disease, and transplant-related characteristics were associated with clinical trial participation, warranting further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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