Constraint Therapy with and Without Virtual Reality for Children with Unilateral Cerebral Palsy: A Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Cerebral palsy (CP) is the most common childhood motor disorder, with unilateral cerebral palsy (UCP) presenting with asymmetrical motor function that can cause decreased upper limb function. Constraint-Induced Movement Therapy (CIMT) is an evidence-based intervention that addresses upper limb functional limitations, but further study on combining interventions with CIMT is warranted. Combining CIMT with virtual reality (VR) is hypothesized to enhance engagement and therapeutic outcomes. This study compared the effectiveness of CIMT alone versus CIMT combined with VR (CIMT + VR) in improving upper limb function and occupational performance in children with UCP. METHODS: A blinded, randomized, controlled trial included children aged 5-13 years with Manual Ability Classification System (MACS) levels I-III. The participants were randomized into CIMT or CIMT + VR groups and completed a standardized 10-day camp protocol (60 h). Pre-intervention and post-intervention assessments included the Assisting Hand Assessment (AHA) and the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Secondary measures included acceptability ratings of VR devices and fidelity. RESULTS: Thirty-two participants, with a mean age of 9 years and 3 months (3 years 1 month), MACS I = 4, II = 20, and III = 8, completed this study. CIMT and CIMT + VR led to significant improvements in upper limb function, with no statistically significant differences between the groups in bilateral hand use and occupational performance. CONCLUSIONS: These findings reinforce the efficacy of CIMT while highlighting the potential of VR to enhance engagement when the child prefers to interact with the technology, underscoring the importance of individualized approaches that consider a child's preferences and responsiveness to different intervention modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».