Dual versus single antiplatelet therapy in patients with non-cardioembolic acute ischemic stroke and baseline MRI
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dual antiplatelet therapy (DAPT) is superior to single antiplatelet therapy (SAPT) for secondary prevention after minor, non-cardioembolic stroke. We aimed to assess whether DAPT efficacy is modified by large artery atherosclerotic (LAA) etiology, and DAPT safety by stroke size on MRI. PATIENTS AND METHODS: Post hoc analysis of the Phase 2 PACIFIC-STROKE randomized clinical trial, which enrolled patients with non-cardioembolic stroke, all with baseline MRI and compared the Factor XIa inhibitor asundexian with placebo on a background of DAPT or SAPT. We compared patients treated with DAPT versus SAPT. The efficacy endpoint was the rate of recurrent ischemic stroke, the safety endpoint was major or clinically relevant non-major bleeding during follow-up. RESULTS: 1590 patients were included, median NIHSS was 2 (interquartile range [IQR] 1-4), 40% received DAPT. Median follow-up was 11.5 months. The efficacy endpoint occurred in 4.4% and 4.8% in the DAPT group and SAPT group, respectively, with the strongest numerical benefit of DAPT over SAPT among patients with NIHSS ⩽ 3 not treated by intravenous thrombolysis. LAA index stroke etiology did not modify DAPT treatment effect. The safety endpoint occurred more often in the DAPT than in the SAPT group (4.6% vs 2.7%), with the numerically lowest risk among patients with NIHSS ⩽ 3 not treated by intravenous thrombolysis. Stroke size did not modify the effect of DAPT on the safety endpoint. DISCUSSION AND CONCLUSION: We found no evidence of major treatment effect heterogeneity with DAPT compared with SAPT in patients with and without LAA or by stroke size on MR-DWI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».