Bridging Generational Differences in Apheresis Nursing Education: Integrating Multigenerational Learners, Enhancing Competency and Collaboration in a Growing Stem Cell Unit
Notice bibliographique
Résumé
Topic Significance & Study Purpose/Background/Rationale Nursing education requires a dynamic approach to accommodate the diverse learning needs of multiple generational learners. Establishing key concepts early on allows the skill development by the time the learner reaches cellular collection. In cellular collections, stringent industry standards, and compliance with cellular regulatory governance add a layer of complexity to knowledge translation. Learning and retaining knowledge differs throughout the generational continuum from the Baby Boomers, Generation X, Millennials, Generation Z, and the up-and-coming Generation Alphas. The apheresis industry is rapidly changing, especially with cellular collections. Working with cellular manufacturers, cellular collection compliance, and the rapid introduction of technology into the workplace require a new lens on educational practices. The apheresis orientation program at a large academic hospital has undergone a redesign to incorporate generational needs, focusing on the unique learning styles, technological proficiency, and communication preferences that are inherent to each group. Methods, Intervention, & Analysis The apheresis program consists of twenty apheresis nurses. The last five recruits to the program come from different generations and have been part of the re-designed orientation program. The program integrates contemporary pedagogical strategies, such as blended learning, competency-based, ongoing education opportunities, and simulation technology. The program allows the learner to strengthen their skills in all aspects of apheresis, in preparation for cellular collection. The program has not only recruited highly skilled nurses but has retained and engaged the current workforce. Findings & Interpretation The re-designed curriculum has a stepped approach to enable the learner to gain experience and allow time for knowledge translation. Evaluations of the curriculum at the end of each stage are obtained. Based on collaborative feedback, changes to the program were implemented with consideration of the generational mix of staff and reflect the learner's needs. Discussion & Implications Designing and integrating different pedagogical strategies into the orientation curriculum has enhanced nursing outcomes and bridged the generational gap. Incorporating curricula with national and international standards ensures that learners are prepared for practice in today's complex and rapidly changing healthcare environment. As baby boomers begin to leave the workforce, ongoing evaluation of the program will be imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».