Foundations of capacity analysis and supply chain design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The importance of capacity analysis in the supply chain of any major corporation cannot be overstated. Any systems integrator (whose core competency is assembling the final product) is reliant upon its suppliers to provide good parts on time in order to meet production schedules and satisfy customer demand. This is of particular importance with Lean manufacturing systems and ‘just in time’ delivery systems. It is also of critical importance due to the observed ‘bullwhip’ effect and supply chain disruptions that still occur during the post-COVID-19 era. It is not uncommon to find that more than 80 per cent of the piece parts required for end item fabrication come from the supply chain. In addition, production schedules often follow a steep ramp for emerging technologies. Ensuring that your supply chain has the required amount of ramped capacity is critical to the success of the overall enterprise (inclusive of prime contractor, supplier, sub-tier suppliers). Fundamental concepts will be presented and demonstrated in examples. This paper will discuss supplier capacity analysis not only from a capacity modelling and simulation standpoint, but also some of the intricacies and interactions associated with supply chain design, business case analysis, lean manufacturing principles, supermarket inventories, human capacity considerations, hidden factory effects1 and the realised manufacturing yield impact on supplier capacity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle