Risk factors associated with urogenital schistosomiasis: a multilevel assessment approach using an Oversampling Schistosomiasis Survey (SOS) community-based, Plateaux region, Togo 2022
Notice bibliographique
Résumé
Background: Urogenital schistosomiasis is endemic in Togo. Since 2010, Togo has used preventive chemotherapy to control the disease and periodically assess its impact. This study aimed to estimate the prevalence of urogenital schistosomiasis and identify associated risk factors among school-age children in three districts of the Plateaux Region of Togo. Methods: A cross-sectional study surveyed school-age children in three Togo districts, using an oversampling strategy of door-to-door visits to collect urine samples, metadata and lifestyle data. Statistical analyses, including descriptive and multilevel regression, were used to determine prevalence and investigate individual/community risk factors associated with urogenital schistosomiasis and infection intensity. Results: This study surveyed 6400 children, uncovering a 15.0% prevalence of urogenital schistosomiasis (95% CI: 14.1% to 15.8%). Notably, 48.3% (95% CI: 45.1% to 51.5%) showed heavy-intensity infections, averaging 38 eggs per 10 mL (range: 0-9688). Key risk factors included age (adjusted OR (aOR)=1.9), swimming in surface water (aOR=2.6) and residing in the Ogou district (aOR=11.2), while the Est-Mono district posed a lower risk (aOR=0.2). Factors such as gender, with boys at higher risk (aOR=1.7), age (aOR=2.9), school attendance (aOR=2.4) and swimming in surface water (aOR=4.7) were linked to infection intensity. Consumption of public tap water (aOR=2.4; 95% CI: 1.0 to 5.2) and residing in Ogou (aOR=28.6) increased intensity, whereas living in Est-Mono (aOR=0.0; 95% CI: 0.0 to 0.08) or using rainwater (aOR=0.0; 95% CI: 0.0 to 0.4) decreased it. Conclusions: The prevalence and intensity of urogenital schistosomiasis were found to be correlated with household and behavioural risk factors. Integrating these factors into national control programmes and improving access to safe water and sanitation facilities will be crucial in eliminating this disease as a public health concern in Togo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».