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Enregistrement W4407976034 · doi:10.1136/bmjph-2024-001304

Risk factors associated with urogenital schistosomiasis: a multilevel assessment approach using an Oversampling Schistosomiasis Survey (SOS) community-based, Plateaux region, Togo 2022

2025· article· en· W4407976034 sur OpenAlex
Smaila Alidou, Hélène E. Kamassa, Fiali Lack, Essoham Ataba, Fiona Fleming, Efoé Sossou, Manani Hemou, Kossi Yakpa, Mawèké Tchalim, Piham Gnossikè, Penelope Vounatsou, Rachel L. Pullan, Katherine Gass, Améyo M. Dorkenoo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates FoundationUnited States Agency for International Development
Mots-clésEnvironmental healthSchistosomiasisMedicinePublic healthDemographyGeographyImmunologyHelminths

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Urogenital schistosomiasis is endemic in Togo. Since 2010, Togo has used preventive chemotherapy to control the disease and periodically assess its impact. This study aimed to estimate the prevalence of urogenital schistosomiasis and identify associated risk factors among school-age children in three districts of the Plateaux Region of Togo. Methods: A cross-sectional study surveyed school-age children in three Togo districts, using an oversampling strategy of door-to-door visits to collect urine samples, metadata and lifestyle data. Statistical analyses, including descriptive and multilevel regression, were used to determine prevalence and investigate individual/community risk factors associated with urogenital schistosomiasis and infection intensity. Results: This study surveyed 6400 children, uncovering a 15.0% prevalence of urogenital schistosomiasis (95% CI: 14.1% to 15.8%). Notably, 48.3% (95% CI: 45.1% to 51.5%) showed heavy-intensity infections, averaging 38 eggs per 10 mL (range: 0-9688). Key risk factors included age (adjusted OR (aOR)=1.9), swimming in surface water (aOR=2.6) and residing in the Ogou district (aOR=11.2), while the Est-Mono district posed a lower risk (aOR=0.2). Factors such as gender, with boys at higher risk (aOR=1.7), age (aOR=2.9), school attendance (aOR=2.4) and swimming in surface water (aOR=4.7) were linked to infection intensity. Consumption of public tap water (aOR=2.4; 95% CI: 1.0 to 5.2) and residing in Ogou (aOR=28.6) increased intensity, whereas living in Est-Mono (aOR=0.0; 95% CI: 0.0 to 0.08) or using rainwater (aOR=0.0; 95% CI: 0.0 to 0.4) decreased it. Conclusions: The prevalence and intensity of urogenital schistosomiasis were found to be correlated with household and behavioural risk factors. Integrating these factors into national control programmes and improving access to safe water and sanitation facilities will be crucial in eliminating this disease as a public health concern in Togo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle