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Enregistrement W4407976789 · doi:10.1016/j.jtct.2025.01.176

Measurable Residual Mutated NPM1 before Allogeneic Transplant for Acute Myeloid Leukemia

2025· article· en· W4407976789 sur OpenAlexaff
Rasha W Al-Ali, Gege Gui, Niveditha Ravindra, Georgia Andrew, Devdeep Mukherjee, Zoë C. Wong, Ying Huang, Jason Gerhold, Matt Holman, Austin Jacobsen, J. D'Angelo, Jeffrey E. Miller, Karina Elias, Jeffery J. Auletta, Firas El Chaer, Steven M. Devine, Antonio Jiménez, Marcos de Lima, Mark R. Litzow, Partow Kebriaei, Wael Saber, Stephen R. Spellman, Scott L. Zeger, Kristin Page, Coleman Lindsley, Jerald P. Radich, Laura W. Dillon, Christopher S. Hourigan

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNPM1Myeloid leukemiaMinimal residual diseaseMedicineResidualCancer researchLeukemiaOncologyImmunologyBiologyGeneticsComputer scienceGeneKaryotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction NPM1 mutations, seen in ∼30% of adult acute myeloid leukemia (AML) cases, often co-occur with FLT3 internal tandem duplication ( FLT3 -ITD). Measurable residual disease (MRD) testing before allogeneic hematopoietic cell transplant (alloHCT) for persistence of mutated NPM1 or FLT3 -ITD in AML patients in complete remission (CR) can identify those at highest risk of relapse and death. Quantitative RT-PCR assays are currently recommended for NPM1 MRD testing, while FLT3 -ITD is DNA-based next generation sequencing (NGS). Objectives DNA-based NGS assays for NPM1 MRD testing may have several advantages but require validation. This study aimed to evaluate these assays in blood from patients with AML in CR1 before alloHCT. Methods 190 of 531 patients from the Pre-MEASURE study (PMID: 36881031), aged ³18, with NPM1 -mutated AML who underwent alloHCT in CR1 at a CIBMTR reporting site in the USA between 2013-2019, were randomly selected for MRD testing using a commercially available NGS assay (Invivoscribe, San Diego, CA), validated to detect NPM1 MRD down to a variant allele fraction (VAF) of 0.005%. The results were compared with an anchored multiplex PCR-based (AMP) targeted NGS assay and, where available, FLT3 -ITD MRD results. Results NPM1 NGS MRD testing was successful in 186/190 patients, detecting NPM1 insertion variants in 71 (38%) patients with a median VAF of 0.003% (range: 0.0002-2.1%). The presence of NPM1 MRD pre-alloHCT was associated with significantly increased rate of relapse (40% vs 15% at 3 years; HR=3.4; P<0.001) and decreased overall survival (OS) (50% vs 75% at 3 years; HR=2.9; P<0.001). In multivariable analysis, residual NPM1 MRD burden pre-alloHCT was associated with risk of relapse and mortality in a dose-dependent manner ( Figure 1 ). 123 (66%) patients were co-mutated for FLT3 -ITD at baseline and had undergone prior testing for FLT3 -ITD MRD (PMID: 38696205). When MRD was defined by the presence of NPM1 alone vs NPM1 and/or FLT3 -ITD, relapse and OS at 3 years were similar ( Figure 2 ). These findings were confirmed in the full Pre-MEASURE cohort (n=317) using the AMP assay. NPM1 MRD positive patients who received nonmyeloablative or reduced-intensity conditioning (RIC) without melphalan (mel) had increased risk of relapse or mortality compared to patients who received myeloablative conditioning or RIC with mel, independent of FLT3 -ITD co-mutational status ( Figure 3). Conclusions In patients with NPM1 -mutated AML, the detection of residual NPM1 variants in pre-alloHCT blood during CR1 using a highly sensitive DNA-based assay is associated in a dose-dependent manner with a significantly increased risk of relapse and mortality post-alloHCT. This risk can be partly mitigated by conditioning regimen. For patients with both NPM1 and FLT3 -ITD mutations at diagnosis, NPM1 should be prioritized as the primary target for MRD assessment if only one test is feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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