Proteome dynamics reveal Leiomodin 1 as a key regulator of myogenic differentiation
Notice bibliographique
Résumé
During myogenic differentiation, the cellular architecture and proteome of muscle stem cells and myoblasts undergo extensive remodeling. These processes are partially understood and display alterations in disease and aging, resulting in impaired regeneration. Here, we used mass spectrometry to quantify the temporal dynamics of over 6000 proteins during myogenic differentiation. We identified the actin nucleator leiomodin 1 (LMOD1) among a restricted subset of cytoskeletal proteins increasing in abundance during early myogenic differentiation. LMOD1 is expressed by muscle stem cells in vivo and displays increased abundance during skeletal muscle regeneration in mice, particularly during early stages, suggesting its importance in myotube formation. Notably, LMOD1 knockdown in primary myoblasts and during regeneration severely affects differentiation, while its overexpression accelerates and improves myotube initiation. This suggests LMOD1 is a critical component regulating myogenic differentiation. Mechanistically, we show that LMOD1 physically and functionally interacts with the deacetylase sirtuin1 (SIRT1), a regulator of myogenic differentiation. We demonstrate that LMOD1 influences SIRT1 localization and the expression of its target genes. Consistently, depletion or pharmacological inhibition of SIRT1 partially rescues the differentiation impairment observed after LMOD1 knockdown. Our work identifies LMOD1 as a new regulator that might be targeted to improve muscle regeneration in aging and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».