Clinical Indicator Analysis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective case-control study. OBJECTIVE: To examine the differences in various clinical indicators between Kümmell disease (KD) and osteoporotic vertebral compression fractures (OVCFs), to assist in the diagnosis of KD and provide a foundation for further analysis of its risk factors. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The mechanisms underlying the progression of OVCF to KD remain unclear, and research analyzing the indicators between the two conditions is still limited. PATIENTS AND METHODS: We conducted a retrospective analysis of 21 male and 59 female patients diagnosed with KD, among those admitted for OVCF at our hospital from January 2018 to January 2023. We defined all patients with KD as the kümmell group (K group). In the same period, we randomly selected 71 male and 301 female patients with OVCF as OVCF group (O group). We conducted statistical descriptions and analyses comparing both groups based on sex, bone density, age, serum calcium, serum phosphorus, endogenous creatinine clearance rate, glomerular filtration rate, alkaline phosphatase, total protein, albumin [1, 25-(OH) 2 D 3 ], calcitonin, parathyroid hormone (PTH), N-mid osteocalcin, β-isomerized C-terminal telopeptides, procollagen 1 N-terminal propeptide, body mass index, history of fragility fracture (HFF), hypertension, diabetes, and coronary heart disease. RESULTS: We found that the albumin level in K group ( P < 0.001) was significantly lower than that in the O group, and the serum phosphorus ( P = 0.002), PTH ( P = 0.037), and HFF ( P < 0.001) in K group were significantly higher than those in the O group. CONCLUSION: Patients with KD have lower albumin levels, higher blood phosphorus levels and PTH, and a greater likelihood of a HFF compared with those with OVCF. If patients with low back pain exhibit these issues, timely medical attention is essential to rule out OVCF and prevent its progression to KD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».