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Enregistrement W4407979755 · doi:10.1101/2025.02.21.639584

Multi-omic subtypes of Alzheimer’s dementia are differentially associated with psychological traits

2025· preprint· en· W4407979755 sur OpenAlexaff
Andrea R. Zammit, Lei Yu, Victoria N. Poole, Konstantinos Arfanakis, Julie A. Schneider, Vladislav Petyuk, Philip L. De Jager, Rima Kaddurah-Daouk, Yasser Iturria‐Medina, David A. Bennett

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPsychologyNeuroscienceClinical psychologyBiologyMedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Importance Psychological traits reflecting neuroticism, depressive symptoms, loneliness, and purpose in life are risk factors of AD dementia; however, the underlying biologic mechanisms of these associations remain largely unknown. Objective To examine whether one or more multi-omic brain molecular subtypes of AD is associated with neuroticism, depressive symptoms, loneliness, and/or purpose in life. Design Two cohort-based studies; Religious Orders Study (ROS) and Rush Memory and Aging Project (MAP), both ongoing longitudinal clinical pathological studies that began enrollment in 1994 and 1997. Setting Older priests, nuns, and brothers from across the U.S. (ROS) and older adults from across the greater Chicago metropolitan area (MAP). Participants 822 decedents with multi-omic data from the dorsolateral prefrontal cortex. Exposure(s) Pseudotime, representing molecular distance from no cognitive impairment (NCI) to AD dementia, and three multi-omic brain molecular subtypes of AD dementia representing 3 omic pathways from no cognitive impairment (NCI) to AD dementia that differ by their omic constituents. Main outcome(s) and measure(s) We first ran four separate linear regressions with neuroticism, depressive symptoms, loneliness, purpose in life as the outcomes, and pseudotime as the predictor, adjusting for age, sex and education. We then ran four separate analyses of covariance (ANCOVAs) with Bonferroni-corrected post-hoc tests to test whether the three multi-omic AD subtypes are differentially associated with the four traits, adjusting for the same covariates. Result Pseudotime was positively associated ( p <0.05) with neuroticism and loneliness. AD subtypes were differentially associated with the traits: AD subtypes 1 and 3 were associated with neuroticism; AD subtype 2 with depressive symptoms; AD subtype 3 with loneliness, and AD subtype 2 with purpose in life. Conclusions and Relevance Three multi-omic brain molecular subtypes of AD dementia differentially share omic features with four psychological risk factors of AD dementia. Our data provide novel insights into the biology underlying well-established associations between psychological traits and AD dementia. Key points Question Are three distinct multi-omic brain molecular subtypes of Alzheimer’s disease (AD) dementia associated with four well-established psychological AD risk factors (neuroticism, depressive symptoms, loneliness and purpose in life)? Findings We found differential associations: AD subtypes 1 and 3 were associated with neuroticism, AD subtype 2 was associated with depressive symptoms, AD subtype 3 was associated with loneliness; and AD subtype 2 was associated with purpose in life. Meaning Psychological risk factors might be associated with AD dementia via shared multi-omic molecular pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
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