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Enregistrement W4407980269 · doi:10.1007/s00296-024-05755-6

Personalized physical activity recommendations for people with axial spondyloarthritis using wearable activity tracker data: an exploratory study

2025· article· en· W4407980269 sur OpenAlexfundno aff
Arie‐Willem de Leeuw, MAT van Wissen, T. P. M. Vliet Vlieland, Astrid van Tubergen, Maaike G. J. Gademan, Monique Berger, Salima van Weely

Notice bibliographique

RevueRheumatology International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKoninklijk Nederlands Genootschap voor FysiotherapieZonMwMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportArthritis SocietyDutch Arthritis Society
Mots-clésActivity trackerMedicineQuartilePhysical therapySleep (system call)Duration (music)Physical activityAxial spondyloarthritisActivities of daily livingInternal medicineConfidence intervalAnkylosing spondylitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Benefits of physical activity (PA) on sleep in people with axial SpondyloArthritis (axSpA) are largely unknown. Our aim is to explore the relationships between PA and sleep on both a group level and an individual level using Wearable Activity Trackers (WATs) and machine learning. METHODS: A sample of 64 axSpA participants received a WAT to monitor their PA and sleep. Participants with more than 30 days data of PA and sleep duration were included in the analyses. Spearman's correlation and the machine learning technique Subgroup Discovery were used to determine relationships between PA during the three prior days and light and deep sleep duration. RESULTS: Number of daily steps (n = 64) was (median (first quartile (Q1) - third quartile (Q3) )) 4026 (1915 - 6549), total sleep (daily light and deep sleep) duration of the participants was 7 h 29 min (6 h 41 min - 8 h 8 min). Nearly 30% (n = 18) of the participants were eligible for inclusion in analyses (> 30 days of data). No significant relationships between prior PA and sleep were obtained on a group level. On an individual level, for 8 of the 18 included participants, significant relationships (p < 0.05) could be identified between PA during the three prior days and daily sleep duration. These significant relationships differed from participant to participant with a varying qualification of PA (number of steps, intensity level PA) and relevant time window (previous one, two or three days). CONCLUSION: Significant relationships between PA and daily sleep duration could be obtained on an individual level with details of the significant relationships varying between participants. REGISTRATION NUMBER: Netherlands Trial Register NL8238, included in the International Clinical Trial Registry Platform (ICTRP) ( https://trialsearch.who.int/Trial2.aspx?TrialID=NL8238 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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