Measurement of Tartrazine Levels in Children’s Snacks in Banda Aceh Using an Arduino Uno-Based TCS3200 Color Sensor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop and validate a low-cost method based on TCS3200 color sensor and an Arduino Uno microcontroller with integrated development environment (IDE) software for the determination of tartrazine levels in children's snacks.The measurement results will be compared with the standard UV-Vis spectrophotometer method.Samples were prepared by heating and extracted using wool yarn, from which the attached samples were collected.The sampling technique was conducted on 6 types of snacks sold in Banda Aceh City.The analysis results showed that tartrazine levels ranged from 1.34 to 4.65 ppm using the TCS3200 color sensor, which were consistent with those obtained using UV-Vis spectrophotometer (1.32-4.64ppm).Linearity (R 2 ) and accuracy obtained in this study were 0.987 and 93.2 to 109% for the TCS3200 color sensor, and 0.988 and 93 to 115% for UV-Vis, respectively.The intraday and interday relative standard deviations (%RSD) did not exceed 2%.Based on the t-test calculation, it was shown that the measured tartrazine levels using the TCS3200 color sensor were not significantly different from those obtained using the UV-Vis spectrophotometer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle