Novel Human Polyomaviruses Discovered From 2007 to the Present: An Update of Current Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Human polyomaviruses (HPyVs) are a diverse group of viruses that typically establish asymptomatic persistent infections in healthy individuals. However, they can lead to severe diseases in immunocompromised patients. The past 15 years have witnessed significant advancements in understanding HPyVs, leading to the discovery of several novel and highly divergent strains. This surge in knowledge raises critical questions about their evolution, tropism, and potential contributions to various diseases. Although HPyVs are generally benign, certain strains can lead to significant health issues under immunocompromised conditions. Since 2007, several novel PyVs have been isolated from humans: Karolinska Institute Polyomavirus (KIPyV), Washington University Polyomavirus (WUPyV), Merkel cell Polyomavirus (MCPyV), HPyV6, HPyV7, Trichodisplasia spinulosa polyomavirus (TSPyV), HPyV9, HPyV10, Saint Louis polyomavirus (STLPyV), HPyV12, New Jersey Polyomavirus (NJPyV), Lyon IARC polyomavirus (LIPyV), HPyV16 and Quebec polyomavirus (QPyV). This review summarises the available data regarding the biology, tissue tropism, epidemiology, and associated diseases of novel HPyVs discovered from 2007 to the present. While some HPyVs are well-characterised with clear associations to specific diseases, others remain enigmatic, warranting additional investigation into their biology and clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».