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Enregistrement W4407981049 · doi:10.1002/rmv.70017

Novel Human Polyomaviruses Discovered From 2007 to the Present: An Update of Current Knowledge

2025· review· en· W4407981049 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Heydari Sirat, Somayeh Shatizadeh Malekshahi

Notice bibliographique

RevueReviews in Medical Virology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMerkel cell polyomavirusPolyomavirus InfectionsTropismTissue tropismBiologyVirologyMerkel cell carcinomaGeneticsBK virusVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human polyomaviruses (HPyVs) are a diverse group of viruses that typically establish asymptomatic persistent infections in healthy individuals. However, they can lead to severe diseases in immunocompromised patients. The past 15 years have witnessed significant advancements in understanding HPyVs, leading to the discovery of several novel and highly divergent strains. This surge in knowledge raises critical questions about their evolution, tropism, and potential contributions to various diseases. Although HPyVs are generally benign, certain strains can lead to significant health issues under immunocompromised conditions. Since 2007, several novel PyVs have been isolated from humans: Karolinska Institute Polyomavirus (KIPyV), Washington University Polyomavirus (WUPyV), Merkel cell Polyomavirus (MCPyV), HPyV6, HPyV7, Trichodisplasia spinulosa polyomavirus (TSPyV), HPyV9, HPyV10, Saint Louis polyomavirus (STLPyV), HPyV12, New Jersey Polyomavirus (NJPyV), Lyon IARC polyomavirus (LIPyV), HPyV16 and Quebec polyomavirus (QPyV). This review summarises the available data regarding the biology, tissue tropism, epidemiology, and associated diseases of novel HPyVs discovered from 2007 to the present. While some HPyVs are well-characterised with clear associations to specific diseases, others remain enigmatic, warranting additional investigation into their biology and clinical implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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