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Enregistrement W4407981422 · doi:10.1016/j.ibneur.2025.02.009

Phosphorylated alpha-synuclein distribution in the colonic enteric nervous system of patients with diverticular disease

2025· article· en· W4407981422 sur OpenAlexfundno aff
François Cossais, Marie Christin Hörnke, Katja Schröder, Ralph Lucius, Martina Böttner, Jan-Hendrik Egberts, Florian Richter, Thilo Wedel

Notice bibliographique

RevueIBRO Neuroscience Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChristian-Albrechts-Universität zu KielFaculty of Medicine, McGill University
Mots-clésEnteric nervous systemAlpha-synucleinDiverticular diseaseMedicineDistribution (mathematics)DiseaseInternal medicineGastroenterologyPathologyParkinson's diseaseMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Phosphorylated alpha-synuclein (P-aSyn) is a biomarker for Parkinson's disease (PD), with potential relevance in intestinal inflammatory disorders. Objectives: This study examines the distribution of P-aSyn in colonic tissues of patients with diverticular disease (DD) compared to age-matched controls. Methods: P-aSyn distribution was analyzed in colon samples of 45 patients with diverticulitis (D-itis), 12 with diverticulosis (D-osis), and 30 controls via immunohistochemistry. Results: P-aSyn immunoreactivity was found along enteric neurons of the myenteric and submucosal plexus in 93.1 % of participants, with similar distribution across D-itis, D-osis, and controls. Elevated reactivity appeared in 16.7 % of D-osis, 19.6 % of D-itis, and 30.0 % of controls. Conclusion: P-aSyn presence in colonic tissue did not significantly differ between DD patients and controls, suggesting that DD-related inflammation does not notably affect P-aSyn expression. Further research is warranted to explore aSyn roles within the enteric nervous system in intestinal inflammatory disorders and their relation with neurodegenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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