Investigating the Relative Roles of Dynamics and Thermodynamics in Sea‐Ice Volume Changes in the Canada Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canada Basin (CB) has seen significant sea‐ice loss in recent decades. We use output from the Pan‐Arctic Ice‐Ocean Modeling and Assimilation System to examine the 1979–2023 evolution of seasonal sea‐ice volume (SIV) changes in the CB partitioned into advective and thermodynamic changes. In winter, some years show net convergence into the region that is of comparable magnitude to the SIV change attributed to sea‐ice growth. In summer, melt/ablation dominates the change each year. In both seasons, 44 year trends in seasonal SIV changes are driven primarily by thermodynamic processes. The inferred thermodynamic growth each year is nearly equal to the inferred melt consistent with SIV at the end of the melt season declining more rapidly than SIV at the end of the growth season. Increased melt season atmospheric heating of the ice‐ocean system over 1979–2023, estimated from ERA5 reanalysis, is consistent with the ice‐albedo feedback. In the growth season, net cumulative atmospheric heat release from the ice‐ocean system shows no trend, suggesting increases in inferred thermodynamic ice growth can be attributed to more rapid growth of thinner ice. In each season, cumulative atmospheric heat input exceeds that required for ice melt/growth resulting in a residual that influences ocean heat content (OHC). Seasonal OHC changes, inferred from ocean observations, are equal to approximately one‐third of this residual, although limited ocean observations leave the total heat budget poorly constrained, highlighting a need for more water column observations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».