Barriers and facilitators to implementing a first managed alcohol program in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Indigenous people experiencing homelessness, are disproportionately affected by the health risks associated with alcohol use. Managed alcohol programs (MAPs) are interventions that address alcohol use and homelessness by providing housing and regulated doses of alcohol. While research has shown MAPs to be beneficial, little is known about their implementation. Our paper addresses this gap by exploring the barriers and facilitators to implementing a MAP for Indigenous men in Montreal, Canada.Methods The study follows a qualitative approach. Semi-structured and informal interviews along with questionnaires were conducted with the program’s residents, staff and medical team members. The collected data were thematically analyzed.Results Participants identified barriers including resistance to adhering to the individualized alcohol plan, hostile behaviours and conflicts, loss of purpose and boredom, and staff workload and turnover. The facilitators reported were teamwork, flexibility, cultural safety, and trusting relationships.Conclusion Our findings about certain barriers, particularly hostile behaviours and conflicts, and staff workload and turnover, remain undocumented in the literature. Certain facilitators including flexibility, trusting relationships, and cultural safety merit further exploration. In offering a detailed description of the implementation of a MAP, we hope to inform policies supporting the dissemination of similar programs in other contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».