Molecular epidemiology and characterization of antibiotic resistance of <i>Pasteurella multocida</i> isolated from livestock population of Punjab, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Haemorrhagic septicaemia (HS) is an acute and life-threatening infection of livestock population caused by Pasteurella multocida (P. multocida), responsible for huge mortality, morbidity and production losses. The increase in antibiotic resistance is a growing concern, posing a significant threat to animals and public health. There is limited data on P. multocida disease burden, serotypes, antibiotic susceptibility, and resistance gene profiles in Pakistan. In the current study, 1017 nasal swabs from haemorrhagic septicaemic cattle and buffaloes were collected to isolate P. multocida through microbiological and molecular methods. Susceptibility against commonly used antibiotics was performed and antibiotic resistance genes were evaluated. A prevalence rate of 7.57% was found, where buffaloes were more prone to infection (8.3%) as compared to cows (6.7%). Molecular and sequence analysis confirmed P. multocida isolates in 94.8% (73/77) of samples. Capsular typing revealed all isolates belong to serotype B. Antibiogram analysis showed that enrofloxacin 85.7% (66/77) and ceftiofur 56/77 (72.7%) were the most effective antibiotics. The highest resistance was observed against trimethoprim/sulfamethoxazole 54/77 (70.1%), followed by erythromycin 52/77 (67.5%). Most of the isolates (31.5% (23/73)) carried β-lactamase resistance genes (blaTEM n = 10, blaROB-1 n = 6, blaOXA-2 n = 5, blaNDM n = 2) followed by trimethoprim/sulfamethoxazole (sul2) resistance genes (26% (19/73)). The current study indicates that HS is consistently circulating among the animal population in Punjab, Pakistan. The current scenario of higher resistance in P. multocida needs continuous surveillance of the infection and mass awareness programs about the non-prescribed and excessive use of antibiotics in the animal sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».