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Enregistrement W4407983558 · doi:10.3389/fenvc.2025.1549292

Development of a sensitive method for the quantitative analysis of 34 organophosphate esters in seabird eggs, liver, and fish liver tissue

2025· article· en· W4407983558 sur OpenAlexafffundabout
Mandana Barghi, Eric Fries, Jennifer F. Provencher, Mark L. Mallory, Bonnie M. Hamilton, Roxana Sühring

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change CanadaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNorthern Contaminants ProgramFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSeabirdLiver tissueOrganophosphateFish <Actinopterygii>FisheryBiologyChemistryZoologyPesticideEndocrinologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organophosphate esters (OPEs) are a diverse group of synthetic organic chemicals used in a variety of plastics as plasticizers, flame retardants, and other application. OPEs were initially considered to pose minimal environmental risk. However, there has been increasing evidence that OPEs can undergo long-range transport into remote areas such as the Canadian Arctic via air, water, or associated to plastic particles. Moreover, Arctic seabirds with high loads of ingested plastics have been found to have elevated concentrations of OPEs, suggesting that plastics containing OPEs might act as sources of OPEs in biota. Further research into OPE mixtures that biota are exposed to is warranted. Yet, existing methods for OPE analysis in biota typically cover fewer than 20 OPEs and few tissue types. Here we present a method for the analysis of 34 OPEs in seabird eggs and liver tissue, as well as fish liver tissue using ultrasound assistant extraction, solid-phase extraction clean-up, and high-performance liquid chromatography coupled with atmospheric pressure chemical ionization high-resolution mass-spectrometry. The validated method showed good linearity (R 2 &amp;gt; 0.99), average recoveries for native and isotope-labelled analytes between 70% and 120%, and inter-day precision of between 2.25% and 25.4% (median &amp;lt;15%). The variety of OPEs included in this new method enables the investigation of OPEs with a broad range of physical-chemical properties and applications in biota samples. The detection of highly non-polar OPEs in Arctic biota tissue highlights the need for further investigation of the bioaccumulation potential of these substances. Moreover, the high detected concentrations of up to 147 ng g −1 ww of the OPE metabolite Bis(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (BDCP) in livers of Arctic seabirds show that these animals were exposed to chlorinated OPEs even if they were not detectable in the tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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