Association between SARS-CoV-2 infection and anti-apolipoprotein A-1 antibody in children
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Autoantibodies against apolipoprotein A-1 (AAA1) are elicited by SARS-CoV-2 infection and predict COVID-19 symptoms persistence at one year in adults, but whether this applies to children is unknown. We studied the association of SARS-CoV-2 exposure with AAA1 prevalence in children and the association of AAA1 seropositivity with symptom persistence. Methods: Anti-SARS-CoV-2 and AAA1 serologies were examined in 1031 participants aged 6 months to 17 years old from the prospective SEROCOV-KIDS cohort and recruited between 12.2021 and 02.2022. Four SARS-CoV-2 serology-based groups were defined: "Infected-unvaccinated (I+/V-)", "Uninfected-vaccinated (I-/V+)", "Infected-Vaccinated (I+/V+)", and "Naïve (I-/V-)". Reported outcomes were collected using online questionnaires. Associations with study endpoints were assessed using logistic regression. Results: Overall, seropositivity rates for anti-RBD, anti-N, and AAA1 were 71% (736/1031), 55% (568/1031), and 5.8% (60/1031), respectively. AAA1 showed an inverse association with age but not with any other characteristics. The I+/V- group displayed higher median AAA1 levels and seropositivity (7.9%) compared to the other groups (p ≤ 0.011), translating into a 2-fold increased AAA1 seroconversion risk (Odds ratio [OR]: 2.11, [95% Confidence Interval (CI)]: 1.22-3.65; p=0.008), unchanged after adjustment for age and sex. AAA1 seropositivity was independently associated with a 2-fold odds of symptoms persistence at ≥ 4 weeks (p ≤ 0.03) in the entire dataset and infected individuals, but not ≥ 12 weeks. Conclusions: Despite the limitations of the study (cross-sectional design, patient-related outcomes using validated questionnaires), the results indicate that SARS-CoV-2 infection could elicit an AAA1 response in children, which could be independently associated with short-time symptoms persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».