A novel peptide encoded by a rice circular <scp>RNA</scp> confers broad‐spectrum disease resistance in rice plants
Notice bibliographique
Résumé
Circular RNAs (circRNAs) are a significant class of endogenous RNAs that exert crucial biological functions in human and animal systems, but little is currently understood regarding their roles in plants. Here, we identified a circRNA originating from the back-splicing of exon 4 and exon 5 of a rice gene, OsWRKY9, and named it circ-WRKY9. It is upregulated in rice stripe mosaic virus (RSMV)-infected rice plants. Notably, circ-WRKY9 contains two open reading frames with an internal ribosome entry site. We found that circ-WRKY9 encoded a peptide of 88 amino acids (aa) and named it WRKY9-88aa. Overexpression of WRKY9-88aa suppresses RSMV infection in rice plants, with increased reactive oxygen species production. Furthermore, WRKY9-88aa enhances resistance to blast disease and bacterial leaf blight, suggesting its potential to provide broad-spectrum disease resistance. Our findings provide the first evidence of a peptide encoded by a circRNA in planta and highlight its potential application to control a wide spectrum of plant diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».