Elevated lipoprotein(a) and cardiovascular outcomes in prediabetes and diabetes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Elevated levels of lipoprotein(a) [Lp(a)] and diabetes have been identified as potential risk factors for coronary artery disease (CAD). This study investigates various Lp(a) levels’ impact on atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) events in pre-diabetics and diabetics. Methods: We included retrospective studies in English until May 2023, exploring the link between high Lp(a) levels and cardiovascular outcomes in humans with diabetes, prediabetes, or normal glucose levels. Studies were sourced from PubMed, Scopus, and Google Scholar, emphasizing detailed population and outcome data. We excluded studies with major methodological issues, low-quality data, missing key information, duplicates, and non-human subjects. We included high-quality retrospective studies on Lp(a) and cardiovascular outcomes, using risk of bias tools like Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to ensure data integrity, and resolved discrepancies through discussion. Binary random-effects models were employed to estimate pooled hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). Leave one out sensitivity analysis was performed. Heterogeneity was assessed using I2 statistics. For outcomes showing moderate or high heterogeneity, subgroup analyses were performed for follow-up duration or type of study. Results: A total of 20,271 patients with diabetes, prediabetes, and non-diabetics were included from three studies. In our analysis, compared to non-diabetics with Lp(a) <10 mg/dL, the risk of ASCVD increased with an increase in Lp(a) levels among pre-diabetics [Lp(a) <10 mg/dL (HR: 1.40, 95% CI: 1.17–1.67), Lp(a) 10–30 mg/dL (HR: 1.60, 95% CI: 1.30–1.96), Lp(a) >30 mg/dL (HR: 2.08, 95% CI: 1.49–2.90)] and diabetics [Lp(a) <10 mg/dL (HR: 2.42, 95% CI: 1.97–2.98), Lp(a) 10–30 mg/dL (HR: 2.26, 95% CI: 1.64–3.12), Lp(a) >30 mg/dL (HR: 4.17, 95% CI: 3.24–5.37)] with statistical significance (P<0.01). Conclusions: High Lp(a) (>30 mg/dL) is associated with more ASCVD events in diabetics and pre-diabetics vs. Lp(a) <30 mg/dL, underscoring Lp(a)’s clinical importance in risk stratification and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».