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Enregistrement W4407984288 · doi:10.1136/jitc-2024-010541

Immunological biomarkers of response and resistance to treatment with cabozantinib and nivolumab in recurrent endometrial cancer

2025· article· en· W4407984288 sur OpenAlexaff
Vladimir Roudko, Diane M. Del Valle, Emir Radkevich, Geoff Kelly, Manishkumar Patel, Edgar Gonzalez‐Kozlova, Kevin Tuballes, Howard Streicher, Swati Atale, Lisa Wang, Benito CzinCzin, Seunghee Kim‐Schulze, Ignacio I. Wistuba, Cara Haymaker, Gheath Alatrash, Ganiraju C. Manyam, Jianjun Zhang, Ryan C. Thompson, Mayte Suárez‐Fariñas, Stéphanie Lheureux, Sacha Gnjatic

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesMoonshot Research and Development ProgramNational Center for Advancing Translational SciencesCancer MoonshotNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteConquer Cancer Foundation
Mots-clésMedicineOncologyInternal medicineCabozantinibNivolumabEndometrial cancerCancerImmunotherapyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antiangiogenics combined with immune checkpoint blockade have become standard of care for recurrent endometrial cancer after standard platinum-based chemotherapy. To dissect mechanisms and define biomarkers associated with clinical outcomes to these combinations, we applied multidimensional immune monitoring to peripheral blood specimens collected from a randomized phase 2 trial of nivolumab with or without cabozantinib in 75 evaluable patients with recurrent endometrial cancer (NCI ETCTN 10104, NCT03367741). This trial demonstrated superiority of the combination to nivolumab alone. METHODS AND RESULTS: Using Olink proteomics, mass cytometry, tumor antigen-specific ELISA, and whole exome tumor sequencing, we identified longitudinal immune signatures specific to cabozantinib use, including an increase in plasma HO-1 and reduction in plasma vascular endothelial growth factor receptor 2, interleukin-12, and circulating plasmacytoid dendritic cells. Prior exposure to immunotherapy and carcinosarcoma histology had no adverse impact on clinical benefit or biomarkers, and copy-number high tumors were associated with increased plasma granzymes on combination treatment. Higher baseline plasma levels of myeloid-related markers (chemokine ligand 23/CCL23, colony-stimulating factor-1/macrophage colony-stimulating factor/CSF1) were associated with poor overall and progression-free survival, and lack of clinical benefit (defined as progressive or stable disease <6 months) following combination treatment (Kaplan-Meier, multivariate Cox, false discover rate <0.05). Patients with favorable outcomes had higher levels of activated T-cell markers (plasma ICOS-L, CD28) and exhibited spontaneous autoantibody titers to tumor antigen NY-ESO-1. Patients experiencing severe adverse events from the combination therapy had higher baseline levels of neutrophil-derived markers (CXCL1). CONCLUSIONS: Overall, this study highlights potential resistance and response mechanisms to nivolumab+cabozantinib and suggests prioritizing combination treatment in patients with activated T-cell immunogenicity profiles while exploring future combinatorial therapies targeting myeloid populations to overcome resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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