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Enregistrement W4407984551 · doi:10.5539/jel.v14n4p145

Developing and Evaluating a Teacher Innovator Competence Program

2025· article· en· W4407984551 sur OpenAlexvenueno aff
Supangjit Kanlayakaew, Pacharawit Chansirisira

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnovatorCompetence (human resources)PsychologyMathematics educationPedagogyComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An innovator is an individual with a creative and proactive mindset, capable of initiating, learning, and implementing novel ideas that have never been developed before. In a learning society, individuals who can think creatively and introduce new concepts play a crucial role. Teachers, as educational leaders, must develop innovative skills to enhance learning environments. Innovator teachers not only guide students but also initiate, invent, and develop new educational methodologies. They must be capable of designing solutions to address teaching and learning challenges, ensuring a learner-centered education system that adapts to the evolving needs of students. This study aimed to (1) develop an Innovator Competence Enhancement Program for teachers, and (2) evaluate its appropriateness, feasibility, and usefulness. The research was conducted in two phases. Phase 1 focused on developing the Innovator Competence Enhancement Program, with seven experts selected through purposive sampling, and data collected using semi-structured interviews. Phase 2 evaluated the appropriateness, feasibility, and usefulness of the program using an expert panel discussion based on the Connoisseurship approach, involving nine experts. The research instruments included semi-structured interviews and rating scales, with data analyzed through content analysis, descriptive interpretation, mean calculation, and standard deviation analysis. The findings revealed that the innovator competence enhancement program for teachers consists of six key components: principles, objectives, content (structured into five units: adaptability to situations, observation and questioning, initiative thinking, interpersonal collaboration, and application), development methods (based on the 70:20:10 Learning Model), instructional materials, and evaluation methods. The program received the highest ratings across all evaluation criteria: appropriateness ( = 4.62, SD = 0.53), feasibility ( = 4.66, SD = 0.48), and usefulness ( = 4.72, SD = 0.44). These results highlight the significant role of the innovator competence enhancement program in fostering innovation in education. As teachers are the driving force of national education, this program equips them with creative thinking and innovation skills, enabling them to design and implement solutions that enhance learning outcomes. By developing innovator teachers, the program contributes to the transformation of students into future innovators, supporting sustainable educational, social, and economic advancements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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