The School-Based Professional Development for Teachers’ STEM Teaching: A Focus on Contextualized STEM Education in the Phuket Education Sandbox (Southern Regions of Thailand)
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to develop a professional development model for science teachers using a school-based approach to enhance STEM literacy. The model leverages outdoor STEM education resources in southern Thailand. The study focuses on primary-level science and project-based teachers in Phuket Province, selected through purposive sampling from schools participating in an educational sandbox project with support from school administrators. The research employed a mixed-methods approach to design a professional development program emphasizing outdoor STEM activities and incorporating local Phuket contexts. Data collection involved STEM literacy assessments, lesson plan evaluations, classroom observations, and focus group interviews. Quantitative data were analyzed statistically, while qualitative data underwent content analysis over a one-year period. The project began in 2023 with a needs assessment, tool development, and a draft model, followed by implementation in 2024. Findings highlight that school-based coaching and ongoing lesson design workshops, core elements of the program, improved teachers’ understanding of STEM integration. Teachers designed learning activities rooted in local contexts and engineering design principles, fostering interdisciplinary connections within a STEM framework. This approach enabled them to integrate STEM concepts into primary education while emphasizing continuous assessment of student outcomes and competencies. Despite the program’s success, challenges remain, particularly in allocating time for curriculum implementation and securing stronger administrative support. Nevertheless, the program advanced STEM literacy by using local contexts as a platform, aligning with community-based education goals and enhancing primary-level STEM education practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».