Simulation study on atomization characteristics of swirl nozzle for dust removal of coke dry quenching
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To study the atomization characteristics of nozzles during the wet dust removal process of coke dry quenching (CDQ), the swirl nozzle, plain orifice nozzle, air‐blast atomizing nozzle, and effervescent atomizing nozzle commonly used in engineering were simulated. Droplet distribution and particle size produced by different types of nozzles were obtained by using Fluent software. The simulation was performed using the realizable k ‐ ε turbulence model, the discrete phase model (DPM), and the Taylor analogical breaking (TAB) model. While simulating the atomization characteristics of pressure swirl nozzle at different diameters and pressures, it was found that a nozzle with a diameter of 1.5 mm produced smaller droplet sizes and a more uniform distribution. The droplets near the nozzle had a small size, were affected by airflow and gravity, and collided with other droplets during migration, resulting in the increase of some droplet size. At the water supply pressure of 10 or 12 MPa, the size of almost atomized droplets was below 100 μm. Diameter of 1.5 mm pressure swirl atomizing nozzle at the water supply pressure of 12 MPa is the preferred working conditions of CDQ dust removal. When Ca(OH) 2 solution was used as the medium for atomization dust removal and SO 2 adsorption, the spray particle size range was 4.44 × 10 −5 ~ 2.94 × 10 −4 m, which was smaller and more uniform than when the water was used as the medium. This study could provide preliminary data reference for the collaborative removal of dust and gaseous pollutants in the wet dust removal process of CDQ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».