Biodegradable 3D-Printed Conjunctival Inserts for the Treatment of Dry Eyes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To fabricate 3D-printed, biodegradable conjunctival gelatin methacrylate (GelMA) inserts that can release polyvinyl alcohol (PVA) when exposed to an ocular surface enzyme. METHOD: In this work, biodegradable conjunctival inserts were 3D-printed using a stereolithography-based technique. The release of PVA from these insert formulations (containing 10% GelMA and 5% PVA (P-Gel-5%)) was assessed along with different mathematical models of drug release. The biodegradation rates of these inserts were studied in the presence of a tear-film enzyme (matrix metalloproteinase-9; MMP9). The morphology of the inserts before and after enzymatic degradation was monitored using scanning electron microscopy. RESULTS: The 3D-printed P-Gel-5% inserts formed a semi-interpenetrating network, which was mechanically stronger than GelMA inserts. The PVA release graphs demonstrate that at the end of 24 h, 222.7 ± 20.3 µg, 265.5 ± 27.1 µg, and 242.7 ± 30.4 µg of PVA were released when exposed to 25, 50, and 100 µg/mL of MMP9, respectively. The release profiles of the P-Gel-5% containing hydrogels in the presence of different concentrations of MMP9 showed the highest linearity with the Korsmeyer-Peppas model. The results suggest that the degradation rate over 24 h is a function of MMP9 enzyme concentration. Over 80% of P-Gel-5% inserts were degraded at the end of 8 h, 12 h, and 24 h in the presence of 100, 50, and 25 µg/mL MMP9 enzyme solutions, respectively. CONCLUSIONS: These results demonstrate the potential for 3D printing of GelMA for use as conjunctival inserts. These inserts could be used to deliver PVA, which is a well-known therapeutic agent for dry eye disease. PVA release is influenced by multiple mechanisms, including diffusion and enzymatic degradation, which is supported by morphological studies and biodegradation results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».