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Enregistrement W4407987658 · doi:10.1111/hdi.13207

Hemodialysis Prescription and In‐Hospital Cardiac Arrest in Patients With Acute Kidney Injury: A Single‐Center Study

2025· article· en· W4407987658 sur OpenAlexvenueno aff
Hüseyin Döngelli, Mehmet Ası Oktan, Cihan Heybeli, Yelda Deligöz Bildacı, Berfu Korucu, Caner Çavdar, Serpil Müge Değer

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisAcute kidney injuryMedical prescriptionSingle CenterEmergency medicineIntensive care medicineHome hemodialysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cardiac arrest is a common cause of death among patients undergoing maintenance hemodialysis; however, the prevalence and risk factors for cardiac arrest in the setting of acute kidney injury (AKI) are not studied in detail. METHODS: Patients who received hemodialysis for AKI between 2014 and 2024 were classified as those who experienced cardiac arrest during hemodialysis (group A) and patients who had cardiac arrest during hospitalization outside the hemodialysis session (group B). Logistic regression analysis was performed to determine the odds of cardiac arrest during the hemodialysis session versus outside the session. FINDINGS: Among the 1702 patients who received hemodialysis for AKI, 33 (0.02%) experienced cardiac arrest at the time of hemodialysis (group A), and 100 (0.06%) had cardiac arrest outside the session (group B). Previous history of atrial fibrillation was more common in group A (39% vs. 19%, p = 0.017). Groups were comparable in terms of oxygen or vasopressor requirement and baseline mean serum creatinine. Metabolic acidosis was more severe, and serum blood urea nitrogen and calcium levels were higher in group B (p < 0.05). Ultrafiltration rates were higher in group A than in group B (mean 10.6 mL/h/kg vs. 6.2 mL/h/kg, p < 0.001). There were more deaths in group A within the first 24 h following cardiac arrest (79% vs. 48%, p < 0.05); however, spontaneous recirculation and overall in-hospital mortality were comparable. In the multivariate regression model, atrial fibrillation (OR = 4.91, 95% CI 1.35-17.8, p = 0.016), lower pre-dialysis serum calcium levels (OR = 2.66, 95% CI 1.25-5.65, p = 0.011), and higher ultrafiltration volume (OR = 10.9, 95% CI 3.90-30.5, p < 0.001) were independently associated with an increased risk of cardiac arrest during hemodialysis sessions. DISCUSSION: History of atrial fibrillation, lower pre-dialysis serum calcium levels, and higher ultrafiltration volumes are associated with an increased risk of cardiac arrest during hemodialysis than cardiac arrest outside the hemodialysis session in the AKI setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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