Plasma p‐tau217 identifies cognitively normal older adults who will develop cognitive impairment in a 10‐year window
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION We assessed the prognostic accuracy of plasma p‐tau217 in predicting the progression to mild cognitive impairment (MCI) in cognitively unimpaired (CU) individuals over a mean follow‐up of 5.65 years after plasma collection (range 1.01–10.47). METHODS We included 215 participants from the PREVENT−AD cohort with plasma Aβ 42/40 and p‐tau217, 159 with cerebrospinal fluid (CSF) Aβ 42/40 and p‐tau217, and 155 with 18 F‐NAV4694 and 18 F‐flortaucipir PET scans. MCI progression was determined by multidisciplinary consensus among memory experts blind to biomarker and genetic information. RESULTS Cox proportional hazard models indicated a greater progression rate in A+T+ plasma and A−T+ plasma compared to A−T− plasma individuals (HR = 7.81 [95% CI = 3.92 to 15.59] and HR = 4.25 [1.60–11.31] respectively). Similar results were found with CSF (HR = 3.63 [1.72–7.70]) and PET (HR = 9.30 [3.67–23.55]). DISCUSSION Plasma p‐tau217 is a prognostic marker for identifying individuals who will develop cognitive impairment within ten years. Highlights Elevated plasma p‐tau217 levels in CU individuals indicate future clinical progression. Adding plasma Aβ 42/40 status to p‐tau markers did not improve the prediction to MCI. All individuals with abnormal tau PET measured in a temporal meta‐ROI progressed to MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».