Attentional biases for dynamic stimuli in emerging adults with anxiety: A preliminary eye-tracking study
Notice bibliographique
Résumé
While attentional biases towards negative stimuli have previously been linked to the development and maintenance of anxiety disorders, a current limitation of this research involves the use of static images for stimuli, as they cannot adequately depict the dynamic nature of real-life interactions. Since attentional biases in those with elevated anxiety remain understudied using more naturalistic stimuli, such as dynamic social videos, the purpose of this explorative study was to use novel dynamic stimuli and modern eye-tracking equipment to further investigate negative attentional biases in anxious emerging, female adults. Non-clinical participants (N = 62; mean age = 20.44 years; biologically female) completed validated questionnaires regarding their anxiety symptoms and completed a free-viewing task by watching 30-s video clips while having their eye movements tracked. The video clips were shown in side-by-side pairs (i.e., positive-neutral, negative-neutral, and positive-negative) on a split screen without audio. Overall, participants fixated more quickly on emotional videos (i.e., positive and negative) over neutral ones, with more anxious participants orienting their gaze faster to the videos, regardless of content. Moreover, individuals with greater self-reported anxiety spent more time gazing at negative videos in negative-neutral pairings, highlighting that emerging female adults with increased anxiety symptoms may show a negative attention bias when viewing social interactions. Importantly, by incorporating novel, dynamic stimuli, we expand upon prior research on attentional biases, with the potential to adapt this approach for novel interventions that may ultimately help those suffering from anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».