Notice bibliographique
Résumé
The virtual inability to open new hazardous waste management facilities in Canada and the United States stems directly from a form of community opposition so common and vehement that it is commonly identified as a syndrome: Not In My Back Yard (or NIMBY). Whether such facilities are proposed by governmental agencies or by private waste management firms, communities are usually shocked to learn that they have been selected to host these facilities and take collective action to thwart them. Such actions have blocked many poorly planned facilities and stimulated greater interest in preventive, waste reduction strategies. They have also, however, thwarted the adoption of new waste management technologies and created serious geographic inequities in the distribution of waste management responsibility across the two nations. Beyond NIMBY examines positive alternatives to prevailing approaches to siting and the familiar NIMBY outcomes. In particular, it shows that certain siting strategies in Canadian provinces and American states have created successful siting agreements, broad public support, and comprehensive systems of waste management and prevention. These strategies include continuous public involvement in waste policy deliberations, a commitment to pursue siting only among communities that volunteer after extended democratic dialogue, and extensive packages of economic compensation and assurances of safe, long-term facility management. Equally important are guarantees that any new facility will be only part of a broader waste strategy for a particular province, state, or region and will not be allowed to become a magnet for wastes from areas that have not taken serious steps to address their own waste problems. The book concludes with the suggestion that these strategies can be applied to other NIMBY-blocked proposals, such as siting for prisons, drug and alcohol treatment centers, and nursing homes. "Rabe's book should contribute to the ongoing debate over hazardous waste facility siting. His lucid and convincing cases provide a meaningful starting point to push the level of debate beyond atheoretical anecdotes of success and failure."Publius
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».