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Enregistrement W4407991972 · doi:10.1128/msystems.01444-24

Comparative metagenome-associated analysis of gut microbiota and antibiotic resistance genes in acute gastrointestinal injury patients with the risk of in-hospital mortality

2025· article· en· W4407991972 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuemSystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGuangdong Science and Technology Department
Mots-clésMetagenomicsResistomeGut floraPrevotellaBiologyDysbiosisMicrobiologyAntibioticsMicrobiomeAntibiotic resistanceClostridiaImmunologyBioinformaticsGeneGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Acute gastrointestinal injury (AGI) is known for its poor long-term prognosis and the associated increase in mortality among intensive care unit (ICU) patients. As the role of the gut microbiome and resistome in AGI remains unclear, the present study aimed to explore the possible associations between dysbacteriosis and in-hospital mortality in ICU patients with gastrointestinal dysfunction. Fecal samples were collected from a prospective cohort of 210 ICU patients with AGI, and shotgun metagenomic sequencing was used to determine the taxonomic composition of gut microbiota and the differences of antibiotic resistance genes (ARGs) between the Death and Survival groups. Compared to the Survival group, patients in the Death group shifted from strict anaerobes to facultative anaerobes in the fecal microbial community, with more Klebsiella but less Prevotella . The co-occurrence patterns revealed that more ARG subtypes were enriched in microbial taxa in the Death group, especially for Clostridium and Methanobrevibacter . Furthermore, the ARG type had large area under the curve (AUCs) in receiver operating characteristic for predicting the disease severity, and a combined gut microbiota-ARG subtype classifiers showed better performance than either of them. Thus, comparative metagenome-associated analysis can help to obtain valuable information about gut microbiota and gene coding for antibiotic resistance in AGI patients. IMPORTANCE A metagenomic-related strategy was conducted to obtain a highly valuable resource to improve understanding of intestinal microbiota dysbiosis and antibiotic resistance genes (ARGs) profiles. The results indicate that intestinal microbiota, including Klebsiella and Prevotella , changed dramatically in intensive care unit (ICU) patients with acute gastrointestinal injury (AGI). Due to longer ICU stays and receiving more antibiotic treatment, the types and correlations of ARGs in the Death group were significantly higher than those in the Survival group. The findings of this study are expected to expand our knowledge of gut microbiota and resistome profiles reflecting gastrointestinal status, accelerate the identification of disease biomarkers, and provide new insights into the prevention and treatment of AGI-related diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle