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Enregistrement W4407994790 · doi:10.1016/j.jglr.2025.102545

High abundance and diversity of flagellates under ice cover in Lake Baikal revealed by microscopy and metabarcoding

2025· article· en· W4407994790 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Bashenkhaeva, Yulia Zakharova, Yuri Galachyants, Darya P. Petrova, М. М. Макаров, Anna Bessudova, I.N. Smolin, И. В. Ханаев, Yelena V. Likhoshway

Notice bibliographique

RevueJournal of Great Lakes Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLimnological Institute, Siberian Branch of Russian Academy of ScienceMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationMinistry of Education and Science of the Russian FederationSiberian Branch, Russian Academy of Sciences
Mots-clésAbundance (ecology)Cover (algebra)Diversity (politics)EcologyBiologyOceanographyEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lakes located in the north temperate zone may be covered with ice for long periods. Under the ice, a habitat is created, different from the open water period, which is characterized by low temperature and reduced light due to ice and snow cover. We investigated phytoplankton in sub-ice communities (SI) at the ice-water interface and the 0–25 m under-ice water column communities (UW) in the pelagic zone of Lake Baikal. Community structure was assessed using microscopy and metabarcoding of fragments of 18S rRNA gene. Flagellate diversity included 34 taxa from 64 microalgae identified by microscopy and 48 operational taxonomic units (OTUs) from 56 identified by metabarcoding. In conditions of complete snow-covered ice, high diversity and abundance of flagellates (up to 14 million cells L −1 ) were observed, with an advantage due to their mobility and different feeding modes. Both microscopy and metabarcoding data show that the taxonomic structure of SI and UW is different. SI communities of Lake Baikal showed mass development of a mixed group of nanoflagellates, which consisted of “ Spumella- and Chlamydomonas -like flagellates”. SI communities were less taxonomically diverse, suggesting that available resource gradients on the ice bottom are more tightly constrained, and taxa have to be ice bottom specialists to survive there. The relative spatial heterogeneity of SI communities is reflective of greater homogenization of habitat parameters in the winter water column and more dynamic conditions on the ice bottom. The data obtained expand the understanding of the diversity and abundance of organisms in under-ice habitats in north temperate latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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