Putting Patients First: Pragmatic Trials in Gynecologic Oncology
Notice bibliographique
Résumé
In November 2024, the Society of Gynecologic Oncology of Canada hosted a 2-day, interdisciplinary Pragmatic Clinical Trials (PCTs) Workshop with the goal of launching an initiative to develop and promote PCTs within the Canadian gynecologic oncology research environment. The programme brought together multiple stakeholders, including patients with ovarian cancer, patient advocates, experts in PCTs, gynecologic oncologists, medical oncologists and clinical fellows. Foundational elements of pragmatism were emphasized in the context of the primary goal of PCTs, showing the real-world effectiveness of interventions in broad patient groups. Examples of how PCT outcomes can inform and influence clinical decision making and health policy were presented in the context of those outcomes that matter most to patients with cancer. The patients and patient advocates had the essential role of helping clinical investigators co-design PCT protocols to answer common, important, and practical questions that focus on outcomes that matter to patients. These endpoints included overall survival, quality of life and promotion of informed patient decision making. Tangible workshop outcomes included the development of several new proposals for PCTs inspirited and directed by the patient voice. Further educational initiatives to engage clinical gynecologic oncology investigators at all stages in their career are being planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,409 | 0,563 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».