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Enregistrement W4407995237 · doi:10.1097/ju.0000000000004490

Updates to Microhematuria: AUA/SUFU Guideline (2025)

2025· article· es· W4407995237 sur OpenAlexaff
Daniel A. Barocas, Yair Lotan, Richard S. Matulewicz, Jay D. Raman, Mary E. Westerman, Erin Kirkby, Lauren J. Pak, Lesley Souter

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2025
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMicrohematuriaGuidelineIntensive care medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In 2023 the AUA in collaboration with the Society for Urodynamics, Female Pelvic Medicine & Urogenital Reconstruction (SUFU) requested an Update Literature Review to incorporate new evidence generated since the 2020 publication of this Guideline. The resulting 2025 Microhematuria Guideline Amendment addresses updated recommendations to provide a clinical framework for the diagnosis, evaluation, and follow-up of microhematuria. MATERIALS AND METHODS: In 2024, this Guideline was reviewed via the AUA Update Literature Review process, which identified 82 studies for full-text review that were published between December 2019 and June 7, 2024. Of those 82 studies, 23 met inclusion criteria for qualitative synthesis. The subsequent amendment is based on data released since the initial 2020 publication of this Guideline. RESULTS: The Panel developed evidence- and consensus-based statements based on an updated review to provide guidance on evaluation and management of microhematuria. These updates are detailed herein. CONCLUSIONS: This update provides several new insights, including a revised risk stratification system, updated information regarding use of urine-based tumor markers and cytology, and new guidance on diagnosis and surveillance. This Guideline will require further review as the diagnostic and treatment options in this space continue to evolve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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