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Enregistrement W4407995275 · doi:10.2519/josptcases.2025.0083

Managing Chronic Nonspecific Neck Pain With Multimodal Physical Therapy Treatment, Including Modified Graded Motor Imagery With Action Observation. A Case Report

2025· article· en· W4407995275 sur OpenAlexaff
Christopher Lamb, Benjamin S. Boyd, Sarah B. Wallwork

Notice bibliographique

RevueJOSPT Cases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor imageryMultimodal therapyPhysical medicine and rehabilitationNeck painAction (physics)MedicinePhysical therapyNeck musclesPsychologySurgeryAlternative medicineAnatomyPsychiatryPathologyElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Graded motor imagery (GMI) is a treatment for patients with chronic pain. GMI was initially developed for pain conditions of the extremities (eg, hand, elbow), but has limited application for chronic neck pain. CASE PRESENTATION: A 40-year-old female with an 11-year history of right-sided neck pain and migraines was referred to physical therapy. She reported ongoing symptoms despite engaging with various interventions over an 11-year period. OUTCOME AND FOLLOW-UP: A 4-stage modified GMI program, as part of a multimodal treatment program, resulted in a reduced Neck Disability Index score from 17/50 to 6/50, increased average Patient-Specific Functional Scale score on 5 items from 4.4 to 7.6, and significant reduction in pain and migraine frequency and intensity. DISCUSSION: A multimodal treatment program that included a modified-GMI program yielded clinical benefits in a patient with chronic nonspecific neck pain. JOSPT Cases 2025;5(2):96-102. Epub 27 February 2025. doi:10.2519/josptcases.2025.0083

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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