Kinetic and equilibrium investigation of the lead (II) adsorption via orange peel and lemon peel: realistic adsorption design for poly(limonene) framework
Notice bibliographique
Résumé
A laboratory investigation was performed to regulate the physicochemical attributes—geomorphological and organizational, kinetic estates, and purposeful groups—of orange ( Citrus × sinensis) and lemon ( Citrus × limon) with a view toward a prospective adsorbent of toxic lead ions from aquatic solution. Outcomes demonstrated that optimal requirements for the Pb (II) removal are a preliminary concentration of 50 mg/L, an adsorbent mass of 0.2 g, and 6 and 4.4 as pH for orange peel and lemon peel, respectively. The investigational statistics were discussed via Freundlich, Langmuir, and D–R isotherm. Equilibrium statistics matched appropriately via Langmuir typical with a qmax of 16.76 mg/g for orange peel and 76.92 mg/g for lemon peel. The kinetic adsorption process was inspected and was adequately accomplished via a second-order equivalence. The characterization of lemon peel and orange peel was examined with a scanning electron microscope, Vis-IR spectroscopy, and GC-mass. The Pb(II) adsorption spontaneity onto orange peel is enhanced by enhancing temperature. The positive ∆ H° (53.76 kJ/mol) estimate implies an endothermic system. The positive ∆ S° (180.41 J/mol) estimate implies an enhanced randomness on the solid/liquid periphery during adsorption. In the case of lemon peel, the Pb(II) adsorption spontaneity is reduced by temperature. The negative ∆ H° (−32.71 kJ/mol) estimate implied an exothermic adsorption nature. The ∆ S° parameter was (−70.17 J/mol.K) for lemon peel, indicating that the Pb(II) in the bulk phase was more disorderly. Scanning electron microscopy exhibits a distinctive development in the adsorbent surface. The removal efficiency reached 92.34 and 90.4 for lemon peel and orange peel, respectively, at 0.2 mol/L KOH. Molecular electrostatic potential, frontier molecular orbital, and the density of states analysis were conducted to investigate the important active sites on the adsorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».