Influence of Knowledge and Attitudes About Prohibited Cosmetic Substances on Generation Z's Online Purchases in Lampang
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: This study investigates how knowledge of prohibited substances in cosmetics and attitudes toward these substances influence the purchasing decisions of Generation Z consumers on online platforms in Lampang Province. Online platforms have become a dominant marketplace for cosmetics, but concerns about harmful ingredients such as mercury and hydroquinone have raised awareness among consumers. Understanding these factors can provide insights into consumer behavior and support safer purchasing practices. Lampang Province represents an emerging market with increasing online cosmetic purchases among Generation Z." Methodology: The study employed a cross-sectional analytical research design with 390 Generation Z participants residing in Lampang Province. Data were collected through a structured questionnaire covering demographic information, knowledge of prohibited substances in cosmetics, attitudes toward these substances, and purchasing decision behavior. The data were analyzed using descriptive statistics and multiple regression analysis. Results: The findings reveal that both knowledge and attitudes toward prohibited substances significantly influence purchasing decisions. Consumers with a higher knowledge of harmful substances tend to avoid products containing these ingredients. Similarly, negative attitudes toward prohibited substances encourage safer purchasing behavior. Regression analysis demonstrated a strong positive relationship between these variables and purchasing decisions, with attitudes having a slightly greater impact than knowledge. Conclusion: The study concludes that knowledge and attitudes about prohibited substances in cosmetics play crucial roles in shaping purchasing decisions among Generation Z consumers in Lampang Province. These findings highlight the importance of education and transparent product labeling in promoting safer online purchasing behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».