Implementation of enhanced recovery after surgery program for lung resection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Enhanced recovery after surgery (ERAS) is an evidence-based multimodal protocol of perioperative care. ERAS pathways aim to encompass multiple aspects of the patient trajectory, from referral to recovery. In recent years many ERAS protocols in lung surgery have been established and investigated. The multitude of possible interventions and variability among centers and surgeons make it hard to investigate the impact of each intervention, or pathway. Even with those limitations, ERAS pathways in lung surgery demonstrated benefits such as shorter length of stay (LOS), lower hospital costs, and fewer pulmonary and cardiac complications. In this clinical practice review, we focus on key elements of patient care that are particularly important in lung surgery, including preoperative assessment and counseling, pulmonary functions, preoperative exercise and prehabilitation, pain management, surgical technique, chest drain management, and the use of incentive spirometry. Additionally, we share our experience at the McGill University Health Centre (MUHC) in the development and successful implementation of ERAS protocols in lung surgery, along with our ongoing efforts to reduce complications and LOS, while enhancing the overall patient experience. In conclusion, we assert that the adoption of ERAS protocols in lung surgery is a multidisciplinary process that is both feasible and safe, contributing to improved patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».