Impact of Music Expression-Related Parameters on Pianists’ Kinematics and Muscle Activity: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Bodily gestures are essential in piano performance. They allow sound production and, at the same time, facilitate the communication of the expressive content of music. From pianists’ perspective, music expression-related parameters include not only single performance parameters (timing, sound intensity, articulation, etc.), but also more complex parameters (named hereafter abstract parameters), such as music structure features (e.g., phrasing) and extra-musical ideas (e.g., emotions, narratives, etc.). This systematic review aimed to investigate the impact of both performance and abstract parameters related to music expression on kinematics and muscle activity of expert pianists. As complementary objectives, we documented ontological and methodological differences between the studies included, and we addressed how music expression-related parameters affect pianists’ exposure to risk factors of injuries. The search strategy consisted of using concepts and keywords in Medline, Embase, SPORTDiscus, and Web of Science databases, and we followed the PRISMA guidelines. Sixteen studies were included. Eleven studies focused on performance parameters, four studies focused on abstract parameters, and one study addressed both performance and abstract parameters. Performance and abstract music expression-related parameters impacted pianists’ kinematics and muscle activity in a variety of ways. The specific effects were dependent on the type of task and the gestural variable investigated by studies. Important differences in ontological (performance or abstract parameters studied, gestural variable investigated) and methodological choices (experimental task and instrument used, data acquisition and processing procedures) prevent the establishment of a thorough dialogue between music research studies and biomechanics and motor control studies. A set of performance parameters (playing loud, playing fast, staccato articulation, large handspan chords) were identified as potential risk factors of injuries. Further interdisciplinary research mixing methods from empirical music research and biomechanics would help enhance knowledge on the impact of music expression on pianists’ gestures for both performance and injury prevention purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».