Occupational pesticide exposure and cognitive impairment among adult farmers in northern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Background Thai farmers are directly exposed to pesticides, which may result in adverse effects including cognitive impairment. Objective The aim of this study was to examine the association between occupational pesticide exposure and cognitive decline among adult farmers in northern Thailand. Material and Methods This cross-sectional study included 303 pesticide-using farmers over the age of 50 from Doi Tao District in Chiang Mai Province. Pesticide exposure score was calculated using an algorithm that considered personal protective equipment (PPE) scores and exposure intensity scores, as well as lifetime application days. The scores were classified as high or low exposure based on their median. The Thai version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test was used to assess cognitive function. Results The mean age of adult farmers was 58.74 years. The prevalence of cognitive impairment was 93.7%, with an average score of 19.6. Spearman’s rank correlation coefficient showed that the MoCA score was adversely correlated with lifetime application days (rs = -0.145), PPE score (rs = -0.163), exposure intensity score (rs = -0.184), and pesticide exposure score (rs = -0.225). Linear regression revealed that high exposed farmers had significantly lower MoCA scores than low exposed farmers, as measured by PPE score (B = -0.75; 95% CI: -1.46, -0.05), exposure intensity score (B = -0.97; 95% CI: -1.66, -0.27), and pesticide exposure score (B = -0.77; 95% CI: -1.47, -0.06), after controlling for sex, age, education, income sufficiency, and body mass index. Conclusions Thai farmers are at risk of cognitive impairment linked to occupational pesticide exposure, depending on their PPE use and exposure intensity. There is still a critical need for action to reduce the risk of negative health effects from pesticide exposure among Thai farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».