Neurophysiological dysconnectivity across multiple resting state brain networks and cognitive impairment in children with Prader-Willi Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prader-Willi Syndrome (PWS) is a rare genetic condition with multifaceted physical, behavioural and cognitive difficulties that is characterized by hyperphagia and low executive functioning. Food-seeking behaviours may be moderated by hormonal, cognitive, and psychological factors, and are thought to be mediated in part by functional brain abnormalities. Here, we used an experimental protocol integrating eyes opens resting state magnetoencephalography (MEG) - a high-resolution neurophysiological imaging technique - and neuropsychological profiling to understand the relationship between executive functioning, and intrinsic brain activity & functional connectivity in a prospective, cross-sectional cohort with PWS, and a sex-, age- and BMI-matched control group. We observed lower executive functioning in PWS as well as functional dysconnectivity across multiple channels of brain synchrony - in other words, across multiple frequency bands that mediate communication within and between brain networks - in the visual, attentional, and the default mode networks. Moreover, we found ‘brain-wide’ changes in the topological structure of brain networks in those with PWS, with increased ‘hubness’ of functional networks, but decreased centrality. However, none of these measures survived multiple comparison correction after correlating with neuropsychological outcomes, although there were moderate effect sizes (degree of association). This is the first study to combine neuropsychology and neurophysiological imaging to show that functional synchrony in multiple brain networks is dysregulated in PWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».