Effects of Religious Instrumental Music Therapy on Pain Level in Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Breast cancer is a type of cancer that frequently occurs in women, characterized by hard, movable lumps with an irregular shape. The main complaint in cancer patients is pain. Pain management can be performed through instrumental music therapy. Instrumental music therapy provides a relaxing effect due to the balanced tempo and harmony of tones. Objective: This study aims to analyze the impact of religious instrumental music therapy on pain levels in breast cancer patients. Method: This research is a quantitative study employing a quasi-experimental design, specifically utilizing a pre-test post-test control group design approach. This study's population is made up of 183 breast cancer patients. The research was conducted in the chemotherapy room of RSUD Dr. H. Moh. Anwar Sumenep from September to November 2022. The sampling technique used is non-probability sampling with a purposive sampling method, based on inclusion criteria. A total of 54 participants were selected and allocated to the intervention group and the control group. The McGill Pain Questionnaire (MPQ) is used to measure pain. Data analysis is performed using the Wilcoxon statistical test with a significance level of p<0.05. Data analysis is carried out using SPSS 24 software. Result: The results of the bivariate test analysis showed that the pain level in the experimental group significantly changed before and after receiving the religious instrumental music therapy intervention, with a p-value < 0.05. In contrast, the control group showed no significant change, with a p-value of 1.000, as no intervention was provided. Conclusion: Religious instrumental music therapy has proven to be effective in reducing pain levels in breast cancer patients at RSUD Dr. H. Moh. Anwar Sumenep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».