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Enregistrement W4408007643 · doi:10.1007/s00704-025-05405-2

Current and projected changes in climate extremes and agro-climatic zones over East Africa

2025· article· en· W4408007643 sur OpenAlexafffund
Teferi Demissie, G. T. Diro, Confidence Duku, Dawit Solomon, Tamirat B. Jimma

Notice bibliographique

RevueTheoretical and Applied Climatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersEnvironment and Climate Change CanadaEuropean CommissionAustralian Centre for International Agricultural ResearchInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of ChinaWorld Bank Group
Mots-clésClimatologyCurrent (fluid)Climate changeClimate extremesEnvironmental sciencePrecipitationGeographyGeologyMeteorologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the sensitivity of the agricultural sector to climate variability and change, a comprehensive understanding of environmental factors to this sector and the extent to which climate change may alter such factors is critical for planning and adaptation strategies. This study aims to assess the extent of extreme climate conditions and livestock-relevant maps of agro-climatic zones across East Africa in current and future climates. Ensembles of seven global climate models selected from the sixth Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) are considered under SSP245 and SSP585 socio-economic pathways. The water extreme/stress indicators considered include indices to indicate drought and flood situations. The heat stress indicators are composed of the frequency of hot spells and the duration and intensity of heat waves. As expected, all heat stress indicators are projected to increase in future climates. The frequency and intensity of heavy precipitation events are also projected to increase with increased GHG emissions. The drought stress indicators follow the precipitation pattern and are projected to decline over most of the domain. A heterogeneous response of the agro-climate regime to climate changes is projected for eastern Africa, with some areas (e.g., southern Tanzania) experiencing alterations towards drier zones while others (e.g., northern Somalia, South Sudan) are experiencing a shift towards wetter zones. The increase in short-duration heavy precipitation events together with the enhanced pace of heat stress over the region, will have critical implications for agriculture in general and local livestock production in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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