Ketamine-Assisted Psychotherapy for Generalized Anxiety Disorder: A Comprehensive Case Report with Integrated Neurophysiological Imaging Using Magnetoencephalography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This detailed case report explores the application of ketamine-assisted psychotherapy (KAP) in the treatment of a male patient in their late 30’s with Generalized Anxiety Disorder (GAD) and depressive symptoms. The N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor antagonist ketamine represents a significant breakthrough in the treatment of mood and anxiety disorders due to its rapid and robust antidepressant effects. Preclinical studies demonstrate that ketamine promotes biological alterations in the brain, including enhancing neuroplasticity. However, no studies to date have examined the longitudinal effects of KAP using magnetoencephalography (MEG), a powerful functional neuroimaging modality. Resting state MEG (rsMEG) scanning allowed the exploration of the neural correlates of KAP-related changes in mood and anxiety symptoms, including the functional connectivity between brain networks involved in cognition and emotion regulation. In this case study, an adult male participant with moderate-severe GAD underwent two rsMEG scans and cognitive testing at baseline and after 4 of 6 sessions of a standard ketamine administration and 2 integration sessions, part of a protocol consisting of a total of six KAP sessions and four sessions of integration. We measured functional connectivity in 5 functional networks – default mode, attention, central executive, motor, and visual, as well as neural oscillatory activity. We saw functional connectivity increases in 4 of the 5 networks. This coincided with significant increases in cortical beta activity, a marker of inhibition, decrease in theta oscillations, reductions in GAD7 and PHQ9 scores, and improved attention. In summary, these findings emphasize the ability of rsMEG to detect KAP-induced brain network changes, offering a promising tool for identifying clinically relevant neural correlates that can both predict and monitor therapeutic outcomes via electrophysiological changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».