The Prognostic Value of Circulating Cytokines and Complete Blood Count-Based Inflammatory Markers in COVID-19 Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is associated with a high burden of cardiovascular disease, which has been worsened during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. The purpose of this study was to assess the association between clinical markers, especially interleukin-6 (IL-6) and other inflammatory biomarkers, and the severity of COVID-19 in patients with AF. Methods: This retrospective cohort study categorized patients based on clinical presentations and laboratory results to investigate the prognostic significance of inflammatory markers in COVID-19 outcomes among those with AF. The study included 100 hospitalized COVID-19 patients aged between 40 to 80 years and was conducted at the Chapidze Hospital in Tbilisi, Georgia. Patients were then grouped by disease severity according to computed tomography (CT) scores, clinical symptoms, respiratory rate and oxygen saturation. Levels of IL-6 were obtained at three time points during hospitalization. A broad range of laboratory tests, including C-reactive protein (CRP), ferritin, and D-dimer, were also conducted. Results: Patients with AF demonstrated significantly elevated levels of IL-6 (P = 0.024), CRP (P = 0.001), and ferritin (P < 0.001), suggesting a severe inflammatory response. D-dimer levels were also notably higher in the AF group (P < 0.005), indicating an increased risk of thrombotic complications. Oxygen saturation levels were significantly lower (P = 0.004) and CT scores higher in patients with AF. Furthermore, the length of hospitalization was longer among patients with AF (median duration significantly higher, P = 0.032), indicating a more severe disease course. Conclusions: The proinflammatory markers such as IL-6 are independent predictive markers of COVID-19 severity in AF patients. Overall, it highlights urgent treatment approaches, such as available anti-inflammatory drugs, for COVID-19 patients with arrhythmias. Combining these biomarkers into clinical routines helps us better identify patients at risk and how to treat them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».