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Enregistrement W4408011439 · doi:10.1016/j.envdev.2025.101180

A qualitative framework to identify variables influencing ecological sustainability in tropical small-scale agriculture

2025· article· en· W4408011439 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstituto para la Formación y Aprovechamiento de Recursos HumanosNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSecretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación
Mots-clésSustainabilityScale (ratio)AgricultureEnvironmental resource managementEcologyGeographyAgroforestryEnvironmental scienceBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small-scale agriculture continues to be the sector with the largest number of food-producing farms worldwide. According to literature, this sector is highly diverse, not highly mechanized, and has low environmental impact. As a result, smallholders play a crucial role in ensuring food security and sustainability. Despite their small scale, these systems must be evaluated and compared based on a wide variety of factors influenced by their specific contexts. Environmental conditions, personal preferences, economic constraints, government regulations, and social norms all contribute to these contexts. A comparison of the ecological sustainability of agricultural systems has shown potential, but is often hindered by substantial limitations. Many of these approaches fail to engage stakeholders comprehensively and elucidate the intricate structures, components, and feedback mechanisms of agricultural ecosystems. Incomplete portrayals of these systems' complex interdependencies lead to inaccurate sustainability assessments. A novel method for analyzing and comparing the ecological sustainability of small farming systems in the tropics is presented using semi-structured interviews, content analysis, and causal loop diagrams. Using interviews, we identified key drivers and challenges in the development of these systems. Through causal loop diagrams, we visualized each system and identified its feedback loops. Several important conclusions have been drawn from the study of these systems in Mariato, Panama: 1.Ecological sustainability is driven by production, regenerative practices, and soil quality 2.Subsistence and respect for nature motivated the farmers 3.Degradation of soil and extreme dry seasons were major challenges 4.All three system types that were compared tended towards equilibrium • A bottom-up approach was used to develop conceptual models for small-scale farming systems in the tropics. • Causal loop diagrams illustrated the interactions between variables affecting the ecological sustainability of agricultural systems. • The methodology identified significant barriers and drivers impacting sustainability. • The methodology was tested for small farms located in Mariato, Panama. • The methodology facilitated the creation of conceptual models representing the shared vision of the stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle